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提出背景 河北省是用电大省，同时也是电力生产大省。保定市是河北省内的重要工业城市，市内有中国电谷国家高新技术产业开发区，同时有长城汽车、保变电气等诸多关系国计民生的大型企业，同时还承担支援保障雄安新区电力供应的重任，建立绿色低碳、坚强智能的新型电力系统是我市及我省在新时代背景下的紧迫任务。在国家“双碳”战略背景下，新能源占比不断扩大，给电网结构和运行方式带来重大影响。例如，新能源发电因客观气候条件限制给电网带来了强间歇、大随机、强干扰难题，导致供需双侧不匹配，为电网科学调度和安全保障带来了巨大挑战。急需采用先进数字化技术解决海量感知设备高效接入、多主体协同互动、运行方式无缝切换、跨域数据交互共享等问题。这其中，有源配网关键部件的数字孪生模型建立，孪生模型的多体交互、自适应演化和信息智能反馈至关重要，是关键瓶颈技术。 研究内容 本项目旨在针对有源配电网构建基于通用机理模型与数据驱动模型相结合的风电机组、配网变压器、断路器等有源配网关键部件的混合动态孪生模型；研发基于大数据分析、改进人工神经网络预测、智能模式识别与辅助决策的风电机组和配网系统数字孪生模型自适应迭代更新算法，实现模型的实时动态更新和智能演化；研发春夏秋冬四季源网荷储不同匹配场景下风电机组、配网变压器、断路器等孪生模型之间的协同互动方法，实现多个单体模型之间的数据交互和协同互动。 考核指标 1）构建有源配电网关键部件数字孪生系统，建立基于企业中台的有源配电网源、荷、储关键部件数字孪生模型，数字孪生模型仿真关键运行指标与实际值误差小于10%；2）单体数字孪生模型具备基于机理模型与数据驱动结合的自适应演化功能，多体孪生模型之间可实现数据交互；3）技术成果进行试点示范应用。 项目技术需求方：华北电力大学 项目拟投入：60万元
联系人：仲萍 13231252777
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